Фазовые портреты моделей двух генных сетей

  • Голубятников Владимир Петрович, vladimir.golubyatnikov1@fulbrightmail.org Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Академика Коптюга, 4, Новосибирск 630090; Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск 630090
  • Кириллова Наталья Евгеньевна, kne@math.nsc.ru Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Академика Коптюга, 4, Новосибирск 630090
Ключевые слова: модель генной сети, нелинейная динамическая система, фазовый портрет, стационарная точка, устойчивость, критерий Вышнеградского

Аннотация

Построены математические модели функционирования двух малокомпонентных генных сетей, участвующих в регуляции суточных ритмов в живых организмах посредством комбинаций положительных и отрицательных обратных связей между их компонентами. Доказано, что фазовые портреты этих моделей, представленных в виде нелинейных динамических систем биохимической кинетики, содержат в точности по одной стационарной точке. Установлено, что в обоих случаях при всех значениях параметров указанных динамических систем матрицы их линеаризаций в окрестностях стационарных точек имеют либо отрицательные собственные значения, либо собственные значения с отрицательными вещественными частями. Это означает, что стационарные точки рассмотренных систем устойчивы. Построены инвариантные окрестности этих точек, дано описание поведения траекторий обеих систем и биологическая интерпретация полученных результатов.

Литература


[1]
Banks H. T., Mahaffy J. M. Stability of cyclic gene models for systems involving repression // J. Theor. Biology. 1978. V. 74. P. 323–334.

[2]
Bass J. Circadian topology of metabolism // Nature. 2012. V. 491, N 7424. P. 348–356.

[3]
Подколодная О. А. Молекулярно-генетические аспекты взаимодействия циркадных часов и метаболизма энергетических субстратов млекопитающих // Генетика. 2014. Т. 50, № 2. С. 1–13.

[4]
Лихошвай В. А., Голубятников В. П., Демиденко Г. В., Евдокимов А. А., Фадеев С. И. Теория генных сетей // Системная компьютерная биология. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2008. C. 395–480.

[5]
Bukharina T. A., Golubyatnikov V. P., Kazantsev M. V., Kirillova N. E., Furman D. P. Mathematical and numerical models of two asymmetric gene networks // Sib. Electron. Math. Rep. 2018. V. 15. P. 1271–1283.

[6]
Golubyatnikov V. P., Mjolsness E., Gaidov Yu. A. Topological index of a model of p53−Mdm2 circuit // Информ. Вестн. Вавилов. о-ва генетиков и селекционеров. 2009. Т. 13, № 1. С. 160–162.

[7]
Чумаков Г. А., Чумакова Н. А. Гомоклинические циклы в одной модели генной сети // Мат. заметки СВФУ. 2014. Т. 21, № 4. C. 97–106.

[8]
Аюпова Н. Б., Голубятников В. П. Трехклеточная модель ранней стадии развития одного пронейрального кластера // Сиб. журн. индустр. математики. 2017. Т. 20, № 2. С. 15–20.

[9]
Голубятников В. П., Градов В. С. О неединственности циклов в некоторых кусочно-линейных моделях генных сетей // Мат. тр. 2020. V. 23, № 1. С. 107–122.

[10]
Вышнеградский И. А. О регуляторах прямого действия // Изв. Технолог. ин-та. СПб: Императ. Акад. наук., 1877. C. 21–62.

[11]
Постников М. М. Устойчивые многочлены. М.: УРСС, 2004.

[12]
Smale S. A mathematical model of two cells via Turing’s equation // Lecture Notes in Applied Mathematics. Providence, RI: Amer. Math. Soc., 1974. V. 6. P. 15–26.

[13]
Акиньшин А. А., Бухарина Т. А., Голубятников В. П., Фурман Д. П. Математическое моделирование взаимодействия двух клеток в пронейральном кластере крылового имагинального диска D. melanogaster // Сиб. журн. чистой и прикл. математики. 2014. Т. 14, № 4. С. 3–10.

[14]
Аюпова Н. Б., Голубятников В. П. Строение фазового портрета одной кусочно-линейной динамической системы // Сиб. журн. индустр. математики. 2019. Т. 22, № 4. С. 19–25.
Как цитировать
Голубятников, В. и Кириллова, Н. (2021) Фазовые портреты моделей двух генных сетей, Математические заметки СВФУ, 28(1), сс. 3-11. doi: https://doi.org/10.25587/SVFU.2021.68.70.001.
Раздел
Математика